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数字化转型，离不开自动化、数据化、智能化，但很多企业在当前的发展阶段对数据并不敏感，对数据化运营的需求并不强烈，甚至自认为没有多少可用的数据。至于智能化，对大部分企业而言可能是未来几年才考虑的问题。
先不说这些企业对数据化与智能化的理解偏差，如果真的属于这种情况下，建议你的数字化转型不妨先从自动化开始。
说到自动化，可能很多人会想到制造车间里的机器人。机器人，包括3D打印等当代*新信息技术生产工具的应用只是业务流程的一部分。企业所有的业务单元都存在一定的业务流程，只要是业务流程都可以进行一定的自动化，这就涉及到了业务流程自动化(BPA)。
BPA是指利用数字化技术，对完成一种特别功能或工作流的活动、服务进行自动化。业务流程可以根据组织活动的很多不同的部分及环节进行确定，包括销售、管理、运营、供应链、人力资源和信息技术。因此，业务流程充斥于企业经营的各个板块。
业务流程自动化的目的有两个：一是替代人类员工，进行更加安全、快速、高效的生产，进而提升生产效率；二是通过机器人实现减员并岗，避免不必要的劳务开支与劳力资源浪费。
业务流程存在于任何企业，因此业务流程优化是企业快速解决增效降本的必要手段，业务流程自动化则是业务流程优化的重中之重。
往昔系统集成，业务流程自动化只限少数玩家
既然业务流程自动化可以快速解决增效降本问题，那企业如何实现业务流程自动化?
不要急，先看王吉伟频道讲讲业务流程自动化的发展进程。以前企业要实现业务流程自动化，必须要考虑系统集成(systemintegration)。
系统集成是指将软件、硬件与通信技术组合起来为用户解决信息处理问题的业务，集成的各个分离部分原本是多个独立系统，集成后的整体各部分之间能彼此有机地和协调地工作。从而可以发挥整体效益，达到整体优化的目的。
这就像动画片《变形金刚》中的大无畏、冲云霄等合体机器人，多个机器人个体合成一个巨型机器人，战斗力、防御力、计算力等能力都大为提升。
在系统集成中，*大限度的将所有企管软件及相关硬件集成，是实现业务流程自动化的基础。因为只有将ERP、CRM、HRM等企管软件打通并形成一体化，才有可能实现部分集成。
这同时也为企业带来一些难处：有的企业可能需要将上百种软件集成到一起，且部分API还需要购买license授权，要实现的难度可想而知。
而即便耗费巨资做到集成自动化，仍旧需要有非常专业的人才去操控维护，这样的人在每个企业都是凤毛麟角，投资回报率其实并没有想象的那么高。所以，之前讲大规模系统集成，动辄就会投入大几千万乃至数亿元，不是一般企业能玩的。
今时不同往日，业务流程自动化落地简单直接
但现在就不一样了。云计算、AI以及机器人流程自动化(RPA)赋予业务流程自动化新的生命力，同时也具备了更简单的使用逻辑。怎么个简单法呢?
首先，云计算不需要企业进行大规模服务器部署(私有云除外)，并能够做到弹性伸缩，硬件设备的费用省了，同时软件服务还可以按需定制与付费。
其次，SaaS服务让业务流程自动化的部署与应用更加简单，使得企业无需再考虑本地部署企管软件。同时SAP、金蝶等一众企管软件的云化也让其应用较之过去更加简单，而SaaS、PaaS服务融入AI技术则让业务流程自动化变得更加彻底与流畅。
第三，RPA、Workflow等技术的成熟与应用，让更多中小企业有了低成本快速启用业务流程自动化的权利。尤其是RPA，只要企业存在大量重复、基于规则的业务流程，就可以通过RPA来实现业务流程自动化，不管企业上不上云皆可，哪怕你的企业只有两三台办公电脑，哪怕你的业务只是个人PC。
近两年开始，具备低投入、高回报、扩展性强、部署简单、合规遵从、非入侵性、应用范围广等特点的RPA，已成为企业等组织的业务流程自动化必选解决方案之一。同时，它业已成为业务流程管理不可或缺的技术解决方案。尤其是RPA融入AI技术之后，增强智能使得其扩展性更强，是未来数字劳动力的重要人机协作工具之一。
重点在于，RPA还可以作为企业的自动化与智能化战略，引导企业通过业务流程自动化逐步实现数字化转型。
从业务流程自动化开始，实现运营数据化完成数字化转型
简单的讲，企业数字化的过程就是将企业运营逐步实现网络化、自动化、数据化的过程。同时，这个依次递进的实现过程也是难度系数逐步增加的过程。
如今大部分企业的运营都已实现网络化，譬如网络办公、网络销售等等。现在企业要实现自动化也不是难事，将原有的系统集成进行改造升级或者使用更简单的RPA等自动化工具就能完成。
但要实现数据化经营就需真正费一番功夫。数据化经营，涉及到企业的生产、销售、服务、管理、运营等环节全部进行基于数据的改造，*后再通过数据等的反过来实现企业的数字化运营及管理。
这是一个长期的过程，更需要企业有足够的坚持才能完成。只有企业彻底实现经营数据化，才算是真正实现数字化转型。但不管企业的数据化改造周期有多长，自动化是企业必然经历的过程，而业务流程自动化也是*容易实现、*能快速有效帮助企业增效降本的环节。
并且，企业从部分业务流程实现自动化，到全部业务流程完成自动化的进程中，必然会涉及到相应的数据迁移、合并、清洗、回流等业务操作。这个过程，等同于自动化业务的需求，在引导或者倒逼相关业务流程的数据化改进与优化，在一定程度上促进业务快速实现数据化变迁。
以RPA应用为例。在财务、人力资源等业务部门中，一些涉及到数据操作的业务流程要实现自动化，会涉及到OCR、数据分析等组件的应用，这就涉及到云计算与人工智能技术。
这样，一些非结构化数据通过技术转换，也能够在业务流程中被标准化应用，使得原来杂乱无章的数据进一步转变成为有效数据。而随着业务流程自动化的逐步普及，大量非标数据都会成为有用的数据，并且这些数据经过AI的处理与计算之后，可以用于企业运营的决策。
由此，业务流程自动化带动数据化跑的更快，待自动化完成之后，再将数据做更多的处理与应用。待到企业经营全部实现数据化之日，也就是企业完成数字化转型之时。
后记：由业务流程自动化，开启数字化转型之门
平日里交流，经常会有人说其经营没有数据，或者说不需要数据。其实并不是没有数据，只是没有意识到。哪怕你开个水果店用*原始的草本记账，不也需要记录一天卖了多少，进账多少，挣多少钱，谁赊了账吗?这些就是*原始的经营数据。现在收款都用微信和支付宝，每天的交易记录都是经营数据。
任何企业不论大小，都会有一定的数据。企业每天做的业绩、运营等报表，不管是纸质的还是电子版，上面所显示的都是数据。库存数据、财务数据、销售数据等等，这些都是企业的经营数据。
当前，大部分企业会用Excel或者一些进销存软件对这些数据进行简单处理。很多企业认为有这些数据就够了，这只是对数据的初步应用。
如何更有效的利用数据呢?依然以水果店为例，要看挣了多少钱，打开微信交易记录看一眼，就知道一天收入有多少。若再仔细查看哪些水果卖的好，结合当前时令，以及水果的储存情况，就能判断出明天采购哪些水果，这就是一个简单的数据分析过程。
这种通过数据分析来判断下一步的经营行为的过程，就是数据化运营。在企业经营中，把这些数据全部汇总到一起，然后构成一个可视化的数据观察板，通过这些数据就能了解企业的整体运营情况。如果再通过相应的算法模型将这些数据进一步分析，就能生成相应的企业经营指导方案
重点在于，整个收集数据、分析数据与生成报告的过程都是自动化的，无需人工参与。只要有相应的数据，系统就会自动生成可视化报告，供企业管理者参考。而作为企业管理者，你只需要做出相应的决策即可。
未来数字经济时代，企业经营的核心竞争力就在于能否通过一定的算力，处理大量复杂的数据，在结合一切可能影响的因素之后，给出一个结果供企业管理者进行决策。这个数字化分析过程越快，决策响应越迅速，企业的核心竞争力也就越强。
数据化运营好处多多，只是企业数据化的困难也是不少。但没有彻底的数据化构建，也就没有成功的数字化转型。而数字化转型，足以决定未来企业的竞争力。
来源：网络
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